Alışveriş Sepeti

cart-img

Sepetiniz Boş

Kursları İncele

Genel Toplam:

0.00 ₺
Anasayfa Blog

Stata ile Panel Veri Analizi Uygulamaları Nasıl Yapılır?

Stata ile Panel Veri Analizi Uygulamaları Nasıl Yapılır?

31 Aralık 2021
<!-- wp:image {"id":2872,"sizeSlug":"full","linkDestination":"none"} -->

<!-- /wp:image --><!-- wp:heading -->

Stata ile Panel Veri Analizi Uygulamaları ve Bilinmesi Gerekenler

<!-- /wp:heading --><!-- wp:paragraph -->

Stata ile panel veri analizi, ekonometrik çalışmalar yürüten araştırmacıların ihtiyaç duyduğu en temel konuların başında geliyor.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Çünkü panel veriler ile çalışan öğrenciler/akademisyenler, uygulama aşamasında Stata programını yoğun şekilde tercih ediyor.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Bu ihtiyacı göz önünde bulundururak, bu yazımızda, Stata ile panel veri analizi üzerine yoğunlaşacak; uygulamada ne tür noktalara dikkat etmemiz gerektiğini konuşacağız.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:image {"id":2873,"sizeSlug":"full","linkDestination":"none"} -->

<!-- /wp:image --><!-- wp:paragraph -->

Öncelikle Stata ile panel veri analizinin hangi şekillerde uygulanacağından bahsedelim. Bunun için iki seçeneğe sahibiz:

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

1.) Menü seçeneği

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

2.) Kod seçeneği

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

İlk seçenekte Stata'nın içerisinde var olan menüleri kolayca tıklayarak panel veri analizlerini uygulayabiliriz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Stata üzerinden iki adımda çok sayıda tekniğe erişebiliriz:

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Statistics -> Longitudinal / Panel data

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Burada Longitudinal / Panel data menüsünü tıklayarak, Stata ile panel veri analizine ilişkin yöntemleri uygulayabiliyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Artık yöntemler karşımızda!

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Peki Stata ile panel veri analizine ilişkin neler yapabiliriz?

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Örneğin; dinamik panel veri analizini kullanabiliriz. Kullandığımız bağımlı değişkenin gecikmeli değerini modele katarak, bu seçenekten yararlanabiliriz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Kategorik bir bağımlı değişkenimiz varsa, yine Stata ile panel veri analizi modelimizi kurabiliyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

İster iki gruplu (binary), ister sıralı (ordinal) olsun; her iki durumda da panel veri modelimizi elde edebiliriz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Örneğin; araştırmamızda firmaların temettü verme durumunu etkileyen faktörleri değerlendireceğiz ve yıllara göre firma verilerimiz var. Bu noktada panel veriden başka seçeneğimiz yok.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Bağımlı değişkenimiz de temettü verdi/vermedi şeklinde tanımlanırsa, klasik panel veri analizini uygulayamayız. İkili (binary) çıktı değişkeni için Stata'nın sunduğu Binary outcomes menüsüne tıklamamız gerekiyor.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Bir başka örnek: Verilerimizde firmaların başarı durumlarını düşük, orta, yüksek olarak tanımladığımızda ve bu başarı durumlarını etkileyen faktörleri incelemek istediğimizde, yine Stata bize Ordinal outcomes menüsü ile destek sağlıyor.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Bağımlı değişkenimizin kategorik olmasına gerek yok; tamsayılı veriler için de Poisson dağılımına dayalı sayım modelleri ile panel veri analizini uygulayabiliriz. Stata, bu durum için de Count outcomes menüsü ile imdadımıza koşuyor.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Aynı zamanda, Stata'da panel veri analizine ilişkin birçok farklı noktayı da test edebiliyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Sabit, rassal veya havuzlanmış etki modeli arasında seçim yapabilmek için Stata'da Hausman testi, F-testi gibi teknikleri uygulayabiliriz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Tahmin ettiğimiz modelin değişen varyans (heteroskedastisite), otokorelasyon veya yatay kesit bağımlılığı probleminin var olup olmadığını da Stata sayesinde kolaylıkla kontrol edebiliyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Araştırma değişkenlerimizin durağan olup olmadığını da Stata'da test edebiliriz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Birinci veya ikinci nesil birim kök testlerini menüler üzerinden basitçce uygulamak mümkün!

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Menüler üzerinden kolaylıkla panel veri analizi yöntemlerini uygulayabildiğimiz gibi, aynı zamanda Stata'nın hazır kodları da kullanabiliyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Stata'da xtreg komutu, vazgeçilmezler arasında. Bu mükemmel komut sayesinde etki türüne göre panel veri modelimizi tahmin edebiliyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Arellano–Bond tahmincisi ile dinamik panel veri analizini uygulamak için xtabond komutunu kullanmamız yeterli.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Birinci fark modellerini uygulamak için de estat komutunu tahminci komutlarımızın önüne yerleştirip çalıştırıyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Etki türlerini belirlemek için de fe, re komut çiftinden birisini kullanabiliyoruz.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Stata'da panel veri analizi için daha onlarca seçeneğimiz var.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Bu yazımızda, temel uygulamalara ilişkin bir giriş yapmak istedik.

<!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph -->

Gelecek yazılarımızda, bu konular üzerine derinleşeceğiz.

<!-- /wp:paragraph -->
Paylaş :

Bunları beğenebilirsiniz.

06 Şubat 2022

4 Soruda Panel Birim Kök Testleri

Emre Dünder